数据湖

Lakehouse可以翻译为湖仓一体。这个翻译准确地传达了Lakehouse的核心概念，即将数据湖（Lake）与数据仓库（data warehouse）的优势结合在一起，形成一个统一的数据处理环境。

Lakehouse架构旨在解决数据湖和数据仓库各自的局限性。数据湖以其灵活性和对多种数据格式的广泛支持而著称，但缺乏数据治理和查询优化能力。而数据仓库则提供了强大的数据管理和分析能力，但其扩展性和灵活性较差，尤其在处理非结构化数据时表现不佳。Lakehouse通过结合这两者的优势，为用户提供了一个既灵活又强大的数据处理平台。

因此，将Lakehouse翻译为“湖仓一体”是恰当的，这个翻译既符合Lakehouse的英文原意，又准确地表达了其作为数据湖和数据仓库结合体的特点。